แอปพลิเคชั่นมือถือที่ทำให้ดวงตาของคุณแปลได้อย่างแม่นยำ
เป้าหมายของแอปพลิเคชันตา Loc คือการ จำกัด ศูนย์ตาของบุคคลที่กล้องถ่ายภาพตามเวลาจริง มันขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมการมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูล chrominance ของดวงตาและสมมาตรรัศมีของม่านตาเพื่อ จำกัด ศูนย์ตา อัลกอริทึมใช้ประโยชน์จาก OpenCV ซึ่งเป็นวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์โอเพ่นซอร์สและไลบรารีซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่อง การตรวจจับใบหน้าดำเนินการโดยใช้เครื่องตรวจจับใบหน้าในตัวของ OpenCV แอปพลิเคชันทำงานได้อย่างดีที่สุดในสภาพแวดล้อมที่มีความสมบูรณ์ซึ่งภาพที่มีระดับความคมชัดจะถูกจับ หากคุณมีคำถามใด ๆ หรือพบข้อผิดพลาดโปรดส่งอีเมลไปยังที่อยู่ด้านล่าง
พื้นที่แอปพลิเคชัน
แอปพลิเคชัน Eye Loc ได้รับการปล่อยตัวเพื่อแสดงให้เห็นถึงฟังก์ชั่น Eye Localization ในอุปกรณ์พกพา การพัฒนาของมันเริ่มต้นเป็นส่วนหนึ่งของโครงการเพื่อพัฒนาแพลตฟอร์ม Eye Localization ที่แข็งแกร่งขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ต้นทุนต่ำด้วยความทะเยอทะยานในการรวมการทำงานในแอปพลิเคชันอื่น ๆ เช่น::
•การพิมพ์ตา
คุณสมบัติการพิมพ์ตาใช้ทิศทางของการจ้องมองและตากระพริบเพื่อเขียนข้อความหรือดำเนินการอื่น ๆ เป้าหมายสูงสุดคือการช่วยเหลือผู้ที่มี ALS, Lock-in Syndrome, Tetraplegia หรือบุคคลอื่น ๆ ที่สามารถขยับตาด้วยการใช้อุปกรณ์พกพาของพวกเขาเพื่อสื่อสารเรียกดูอินเทอร์เน็ตหรืออำนวยความสะดวกในงานอื่น ๆ ในชีวิตประจำวัน
•การเลื่อนสมาร์ท
คล้ายกับคุณสมบัติสมาร์ทสมาร์ทของ Samsung ซึ่งปัจจุบันอาศัยการจดจำใบหน้าและการเอียง (http://mashable.com/2013/03/14/Smart-scroll/) การเลื่อนสมาร์ทสามารถปรับให้เหมาะสมต่อไปโดยการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงทิศทางของการจ้องมอง
•การปลดล็อกใบหน้าพิสูจน์การปลอมแปลง
คุณสมบัติการปลดล็อคใบหน้ามักจะถูกปลอมแปลงโดยใช้รูปภาพของเจ้าของ (http://www.geek.com/android/android-face-lock-feature-spoofed-by-photograph-1440953/) การปลดล็อค Face สามารถแสดงความน่าเชื่อถือได้มากขึ้นโดยการแนะนำ 'การตรวจสอบ liveny': เมื่อใบหน้าได้รับการตรวจสอบแล้วผู้ใช้จะต้องติดตามจุดที่เคลื่อนไหวแบบสุ่มด้วยดวงตาของเขา
•การประเมินทิศทางการจ้องมองสำหรับความช่วยเหลือผู้ขับขี่
ด้วยการติดตั้งโทรศัพท์มือถือบนแผงควบคุมของยานพาหนะแอปพลิเคชันการประมาณจ้องมองสามารถตรวจสอบและประเมินความระมัดระวังของผู้ขับขี่ได้หรือไม่โดยการพิจารณาว่าการมุ่งเน้นความสนใจของผู้ขับขี่อยู่บนท้องถนนหรือไม่
•การประเมินการใช้งาน
การเคลื่อนไหวของดวงตาและการตรึงจะเป็นตัวบ่งชี้ปริมาณการประมวลผลทางปัญญาที่จอแสดงผลต้องการและด้วยเหตุนี้การประมวลผลนั้นง่ายเพียงใดซึ่งนำไปสู่การใช้การติดตามดวงตาที่มีศักยภาพเพื่อสนับสนุนการประเมินความสามารถในการใช้งานของอินเทอร์เฟซผู้ใช้
อ่านเพิ่มเติม
